Ścieżki wdrożeniowe AI

Ścieżka wdrożeniowa opisuje kolejność kroków od decyzji o projekcie AI do działającego rozwiązania w produkcji: wybór procesu, przygotowanie danych, pilotaż, ocena wyników, skalowanie i przekazanie do utrzymania.

Kluczowa decyzja zapada na starcie i dotyczy wyboru między budową własnego rozwiązania, zakupem gotowego produktu a dostrojeniem istniejącego modelu. Każda z tych dróg ma inny profil kosztów, czasu wdrożenia i uzależnienia od dostawcy.

Zaktualizowano: 14.08.2026.