Rodziny technologii AI

Rodzina technologii to grupa rozwiązań odpowiadających za ten sam typ problemu biznesowego. Podejście od strony problemu, a nie od strony narzędzia, skraca drogę do trafnego wyboru technologii — najpierw nazywamy objaw w organizacji, potem dobieramy rodzinę, dopiero na końcu konkretny produkt.

Zestawienie obejmuje między innymi RPA, OCR i inteligentne przetwarzanie dokumentów, modele językowe z konektorami do systemów firmowych, architektury RAG, agentów autonomicznych oraz klasyczne uczenie maszynowe.

Wybrane rodziny technologii

Portal opisuje 47 rodzin technologii AI. Poniżej próbka wpisów.

RPA

Automatyzacja powtarzalnych, regułowych czynności biurowych

Kategoria: Automatyzacja procesów. Przykłady: UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, Blue Prism.

IoT

Zbieranie danych z urządzeń, maszyn, czujników, pojazdów i środowiska

Kategoria: Internet of Things. Przykłady: AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT, Siemens MindSphere.

Fraud detection

Wykrywanie oszustw, nadużyć i podejrzanych zachowań

Kategoria: Analityka predykcyjna. Przykłady: Stripe Radar, AWS Fraud Detector, FICO Falcon, Featurespace ARIC.

Computer vision

Analiza obrazów i wideo

Kategoria: Wizja komputerowa. Przykłady: AWS Rekognition, Google Vision AI, Azure Computer Vision, Roboflow.

Voice recognition

Rozpoznawanie komend, intencji lub osoby mówiącej

Kategoria: Audio i mowa. Przykłady: Nuance Dragon, Google Speech API, Azure Speech, Amazon Transcribe.

E-nose

Cyfrowe rozpoznawanie i analiza zapachu

Kategoria: Cyfrowe zmysły. Przykłady: Alpha MOS Fox, Airsense PEN3, Aryballe NeOse, Smell Inspector.

AR / VR / Metaverse

Cyfrowe środowiska do szkoleń, symulacji, prezentacji i współpracy

Kategoria: Immersive Tech. Przykłady: Microsoft HoloLens 2, Apple Vision Pro, Meta Quest Pro, Varjo XR-4.

LLM-y / chatboty ogólne

Generowanie, redagowanie, streszczanie, tłumaczenie, analizowanie i porządkowanie treści tekstowych

Kategoria: Generative AI. Przykłady: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta).

OCR / Intelligent Document Processing

Odczytywanie danych z dokumentów, skanów, PDF-ów, zdjęć i formularzy

Kategoria: Automatyzacja procesów. Przykłady: AWS Textract, Google Document AI, ABBYY, Azure Form Recognizer.

Anomaly detection

Wykrywanie zdarzeń odbiegających od normy

Kategoria: Analityka predykcyjna. Przykłady: AWS Lookout for Metrics, Azure Anomaly Detector, Datadog AI, Splunk ML.

Computer vision 3D

Analiza głębi, przestrzeni, kształtu, geometrii i objętości

Kategoria: Wizja komputerowa. Przykłady: Intel RealSense, SICK 3D Vision, Photoneo, Zivid.

Speech to text

Zamiana mowy na tekst

Kategoria: Audio i mowa. Przykłady: OpenAI Whisper, Google Speech-to-Text, AWS Transcribe, AssemblyAI.

Powyżej 12 z 47 pozycji. Pełne zestawienie (47 rodzin) dostępne jest w portalu po zalogowaniu.

Zaktualizowano: 14.08.2026.